本演講將介紹病理視覺語言模型（Vision-Language Models, VLMs）於計算病理學中的應用，以及如何透過參數高效率調適（Parameter-Efficient Adaptation），提升模型在特定病理分析任務上的表現。演講中將提到四大重點：多倍率影像調適、弱監督跨病理特徵轉移、跨病人族群泛化，以及任務特異性腫瘤定位，探討如何利用輕量化適配器，讓凍結的預訓練模型更有效掌握不同影像尺度、臨床病理特徵與空間資訊。研究成果顯示，此方法可在無須重新訓練完整骨幹模型的情況下，縮小通用病理基礎模型與實際診斷應用之間的落差。更多精彩演講內容都將在演講中解答，誠摯敬邀各位踴躍報名參與！
【主題】從零樣本到任務就緒：病理視覺語言模型的輕量級適配
【時間】2026 年 10 月 14 日(週三) 上午10:00-11:00
【方式】線上演講，請預先報名以利會前寄送會議連結資訊
【報名網址】https://reurl.cc/Z8zEKW
【講者】本校生物醫學資訊研究所 鍾翊方教授
【活動聯絡人】鄭小姐 <sama3665@nycu.edu.tw>
